Soluzioni

Soluzioni veloci e strategiche.

Avviamento di sistemi di Business Intelligence e gestione del progetto, dall’analisi iniziale alla formazione degli utenti.

Aree di analisi

La Business Intelligence non ha confini di reparto: si applica ovunque ci siano dati da leggere. Queste sono le aree su cui lavoro più spesso.

Vendite

Conoscere il mercato

Analisi statistiche, lead time e consegne, fidelizzazione e rating cliente: capire chi compra, quanto rende davvero e con quale puntualità paga.

Acquisti

Controllare la fornitura

Analisi acquisti e consegne, raccolta ordini, controllo entrata merci, scheda e rating fornitore: sapere su chi puoi contare e a quali condizioni.

Produzione

Misurare l’efficienza

Analisi OEE, difetti e scarti, efficienza di reparto, di commessa e di manodopera: individuare dove si perde tempo e dove si perde margine.

Amministrazione, finanza e controllo

Tenere i conti sotto controllo

Crediti e debiti, puntualità di incassi e pagamenti, affidamenti, riclassificati di bilancio e conto economico di commessa: la salute finanziaria in numeri leggibili.

Magazzino e logistica

Far girare le scorte

Movimentazione merci, percentuale di carico dei magazzini, cross analysis e incidenza dei costi di trasporto: quali articoli girano e quali fermano capitale.

Personale

Leggere il costo del lavoro

Costo del lavoro per reparto e commessa, ore ordinarie e straordinarie, assenteismo, costo orario effettivo: capire dove va il tempo delle persone.

Business Intelligence

Come lavoro sui dati

Il punto di partenza è sempre il database, spesso organizzato in sistemi di datawarehouse o datamart. Da lì si costruisce ciò che serve davvero: report, grafici, tabelle e indicatori chiave (KPI), organizzati in modo che chi deve decidere arrivi dritto al punto.

La parte tecnica è però solo metà del lavoro. L’altra metà è capire l’obiettivo prima di toccare i dati, individuare il processo che porta al risultato e quadrare i numeri prima di consegnarli. Ho raccolto in una pagina a parte il mio punto di vista sul metodo e sulle sue implicazioni.

Il metodo
01AnalisiFunzionale e tecnica: cosaserve e da dove si prende.02Quadratura datiI numeri devono tornareprima di essere consegnati.03SviluppoCostruzione di report,cruscotti e indicatori.04FeedbackIl collaudo del cliente:preteso, non aspettato.05ManutenzioneIl sistema cambia insiemeall’azienda.06DocumentazioneResta traccia di come sicompone ogni dato.01AnalisiFunzionale e tecnica: cosaserve e da dove si prende.02Quadratura datiI numeri devono tornareprima di essere consegnati.03SviluppoCostruzione di report,cruscotti e indicatori.04FeedbackIl collaudo del cliente:preteso, non aspettato.05ManutenzioneIl sistema cambia insiemeall’azienda.06DocumentazioneResta traccia di come sicompone ogni dato.

Project Management

Non solo dati.

Grazie anche alla mia esperienza nel mondo degli ERP aziendali ho avuto modo di seguire diverse attività (non solo basate sull’analisi dei dati), coordinare risorse ed affinare tecniche di management che mi hanno permesso di consolidare questa figura professionale fondamentale in ogni processo di business.

Gestione delle operazioni

Analisi dei processi

La valutazione iniziale utile per definire una tabella di marcia di sviluppo per il progetto.

Sincronizzazione

Pianificazione, programmazione, monitoraggio e controllo di tutte le attività del progetto.

Documentazione di progetto

La visione generale del progetto, i piani, il programma e l’analisi dei rischi.

Assessment pre-vendita

L’attività preliminare alla vendita con cui promuovere prodotti o servizi di un determinato mercato.

Gestione delle risorse

Coordinamento

Il collegamento e l’integrazione tra le diverse parti per conseguire l’obiettivo preposto.

Supporto all’avvio

Il culmine dell’implementazione: il momento in cui il software diventa disponibile all’uso.

Formazione

La formazione degli utenti finali sulle funzioni che utilizzeranno nel sistema.

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